本文介绍了一种名为L_α-GAN的双目标生成对抗网络（GAN）的统一参数化生成器损失函数。L_α-GAN通过最小化Jensen-f_α-分歧来优化生成器，基于对称类概率估计类型函数L_α。实验证明L_α-GAN在多个数据集上的性能优于其他GAN系统。