本研究提出了一种新型融合模型OMniBAN，旨在提高医学视觉问答的效率。该模型结合正交损失、多头注意力和双线性注意力网络，实验结果表明其在医学视觉问答基准测试中优于传统模型，并降低了计算成本，具有临床应用潜力。

Efficient Bilinear Attention Fusion for Medical Visual Question Answering
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