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本文介绍了基于双解码器注意力网络的新型架构DDANet,经过Kvasir-SEG数据集训练并在未见数据集上测试,达到了很好的性能表现,证明了模型的泛化能力。Dice系数为0.7874,mIoU为0.7010,召回率为0.7987,精度为0.8577。

基于注意力和池化的三维 CT 图像乙状结肠分割

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-25T00:00:00Z
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