本研究探讨了多语言BERT（mBERT）在跨语言迁移中的应用，提出通过语言语法和依赖树结构编码来提升自然语言处理任务的性能。研究表明，利用无监督机器翻译生成的合成平行语料库能够有效提取双语词汇表，并在多种语言间实现显著的性能提升。