本研究首次提出了一种神经机器翻译系统，填补了阿罗马尼亚语翻译的空白，并发布了最大的阿罗马尼亚语-罗马尼亚语双语语料库，推动低资源语言的翻译技术发展。

本文综述了文档级机器翻译的研究，比较了不同方法的表现，发现基于单语文档的回译方法效果显著。同时，提出了古汉语与现代汉语的对齐方法，创建了大规模双语语料库，并探讨了文化知识在机器翻译中的应用，提出了新的数据筛选和提示策略，显著提升了翻译质量。