本研究提出了一种新的异方差双贝叶斯弹性网(HDBEN)框架,旨在解决高维回归模型中误差方差不恒定的问题。HDBEN通过联合建模均值和对数方差,进行稀疏性和分组的回归系数及方差参数估计。理论分析和仿真结果表明,其在异方差和高维情境下优于现有方法,具有重要的应用价值。
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