本文提出了一个双赢框架S2R，用于理想和盲SR任务。该框架包括一个轻量级的基于transformer的SR模型和一种自上而下的训练策略。实验结果表明，S2R在理想SR条件下优于其他模型，并在盲模糊条件下提高了收敛速度300倍。