我们开发了一种创新的双路径耦合去雨网络（DPCNet），通过SFEBlock和FFEBlock在空间和频率域中整合信息，并引入了AFM进行双通路径特征聚合。该方法在六个公共去雨基准和下游视觉任务上进行了实验证明，超越了现有的最先进去雨方法，具有鲁棒性和视觉效果。

我们开发了一种创新的双路径耦合去雨网络（DPCNet），通过SFEBlock和FFEBlock在空间和频率域中整合信息，并引入了AFM进行双通路径特征聚合。该方法在六个公共去雨基准和下游视觉任务上进行了实验证明，超越了现有的最先进去雨方法，具有鲁棒性和视觉效果。

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