本文提出双重关注抑制攻击（DAS），旨在对抗深度学习模型中的物理对抗性样本，实验结果显示其优于现有方法。研究探讨了深度神经网络与人类视觉感知的关系，并提出基于双过程结构的人工智能架构以解决安全性问题。同时，总结了对抗攻击技术及防御策略，强调深度学习模型的鲁棒性和可解释性。