腾讯优图研究发现，AI生成图像检测器在真实场景中的表现不佳，主要由于训练数据的偏差。为此，提出了“双重数据对齐”方法，通过重构和对齐数据，显著提升了检测器的泛化能力。实验结果显示，该方法在多个基准测试中表现优异，真实场景中的准确率达到82.4%。