本文提出了一种新的鲁棒低秩动态磁共振成像重建优化模型，通过高度欠采样和离散傅里叶变换（DFT）减少噪声并增强算法的抗干扰能力。利用双重总变差（TV）和双重核范数（NN）正则化，优化了动态磁共振成像序列的重建精度和时间复杂度。