本文提出了一种新颖的双重注意机制（DAM），结合区块链技术、加密货币趋势预测和情感数据分析，利用CryptoBERT模型提高预测准确性20%。该方法对加密货币和区块链技术的利益相关者具有实际意义，支持分散式科学（DeSci），促进资源的最优配置和金融风险管理。

本文提出了多种新方法用于论点挖掘，包括基于神经网络的模型和双重注意机制，旨在提高论证结构的提取和分析效果。这些方法在多个数据集上表现优异，推动了自然语言处理领域的发展。