本文研究了多旅行商问题（mTSP），提出了一种双阶段迭代启发式算法ITSHA，实验结果表明其在多目标优化方面优于现有算法。此外，文中还介绍了基于图神经网络和强化学习的多种新方法，这些方法在解决旅行商问题上取得了显著进展。
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