本文介绍了一种新型可解释模型——概念瓶颈模型（PCBM），结合监督与无监督学习，提升模型性能并减少计算量。研究还提出了信息瓶颈方法、文本瓶颈模型（TBMs）及反事实概念瓶颈模型（CF-CBMs），旨在提高深度学习模型的解释性和准确性，解决预测、解释及反事实场景等问题。