攻击者利用虚假验证码诱骗用户，通过剪贴板和Windows对话框传播恶意软件，如Lumma窃密程序和NetSupport RAT。这种攻击手法称为"ClickFix"，依赖用户对反垃圾邮件的疲劳心理，简单而有效。

我们发布了新报告《打击搜索中的诈骗》，持续投资反垃圾邮件技术，确保搜索结果的相关性和安全性。借助AI技术，我们每天阻止数亿个有害结果。

本研究提出了一种名为GCN-based Anti-Spam（GAS）模型的基于图卷积神经网络（GCN）的大规模反垃圾邮件方法。该模型整合了异构图和同构图以捕获评论的局部和全局上下文，在离线实验和在线性能上表现优于基线模型，并解决了闲鱼反垃圾邮件系统面临的数据规模和垃圾邮件挑战。