本文介绍了多种基于深度学习的光度立体技术，如DANI-Net和SDM-UniPS，旨在解决复杂反射材料和未知光照条件下的三维重建问题。这些方法通过神经网络实现高精度的表面法线和反射率估计，性能优于传统技术。

自然光未校准的自旋光对光度立体的应用
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