本研究探讨了结合小型语言模型与多步推理能力的方法,提出了自我训练、反思增强和使用部分正确解决方案等策略,以提升数学推理能力。实验结果显示,这些方法显著提高了模型在数学和常识推理任务上的表现,并减少了对人工数据的依赖。
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