该研究使用新方法生成反检索通用对抗扰动，攻击图像检索系统，降低相关排名度量，打破图像特征邻域关系。在多个数据集上评估，发现性能显著下降。在Google Images上测试证明了该方法的实际潜力。

该研究通过生成反检索通用对抗扰动来攻击图像检索系统，降低相关排名度量，破坏图像特征之间的邻域关系。评估四个图像检索数据集发现显著性能下降。在Google Images上的实际测试证明了该方法的潜力。