研究发现神经语言模型中特定名词在主谓一致和反身指代方面准确度更高，语料库频率与名词在语法任务中的表现无关，可以从各种类型的训练数据中学习新名词的语法性质。结果显示语法表现应该比实际观察到的表现更稳定。
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