AI 交互的关键在于有效的“读输出”，输出的维度影响对 AI 控制的精度。六个维度包括：事实、逻辑、结构、完备、怀疑和偏差。多维度观察能提升反馈信号质量，优化 AI 控制效果。相比之下，prompt 工程仅优化控制信号，无法解决反馈信号瓶颈，因此提升读输出能力更为重要。

本研究通过构建因果图解决了传统推荐系统中因果关系建模的不足，发现只有少数变量有效影响反馈信号。