本研究提出了一种新的三元组上下文恢复和基于查询的反馈框架（TCR-QF），旨在解决知识图谱中的信息损失问题。该方法通过重建三元组的文本上下文并动态调整知识图谱结构，显著提高了问答准确性，实验结果在五个基准数据集上优于现有技术。