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智能体AI可靠性:为工具使用、护栏、循环与工作流结果构建测试框架 [完整版]

本书提出智能体AI可靠性验证方法:不信任最终回答,而是从权威状态独立核验执行过程与业务结果。核心是区分响应正确性与结果正确性,按响应、步骤、动作、工作流、系统五层判定,结合六类评估活动、故障注入、轨迹与护栏检查,形成可复现的发布证据。附录提供术语定义、外部参考文献及生产就绪清单,按工作流逐项签核,以最弱项决定发布。

智能体AI可靠性:为工具使用、护栏、循环与工作流结果构建测试框架 [完整版]

freeCodeCamp.org freeCodeCamp.org · 2026-10-16T15:15:53Z
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