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为什么传统的CI/CD无法满足大型语言模型的需求(以及我们为解决这个问题而建立的发布门控)

传统的CI/CD门控无法满足生产AI系统的需求。文章提出了一种实用的发布门控方法,基于基线评估、漂移检测、影子验证和成本/延迟控制,以防止AI回归。通过实时监测模型表现,确保发布的AI系统在可接受范围内,避免用户体验下降。

为什么传统的CI/CD无法满足大型语言模型的需求(以及我们为解决这个问题而建立的发布门控)

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The New Stack · 2026-07-02T13:00:00Z
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