该文讨论AI代理（Agent）的评估问题。文章指出，演示成功不代表系统可靠，需将评估纳入交付流程。建议建立可重复的评估系统，使用固定场景和真实任务，记录完整追踪信息，区分确定性检查与主观评分，并设置发布门槛。强调用真实数据测试，将生产故障纳入回归案例，并注意数据安全。最终目标是确保每次发布都尊重用户依赖的边界。