文章介绍用 Java 17 的 HttpClient 调用 Gemini 图像理解接口，从发票图片中提取发票号和金额。做法是让模型只返回单行 JSON 候选字段，再由 Java 校验格式、金额上限和必填项，避免把模型输出直接当财务事实。文中给出完整示例代码，并提醒密钥用环境变量、金额用 BigDecimal、HTTP 200 不等于识别成功，仅适合低风险预填和人工审核场景。

本文介绍了欧税通和亚马逊云科技合作在海外税务处理流程中应用Claude 3模型的实践，通过使用Amazon Bedrock Claude 3模型的视觉识别能力，结合人工审核和矫正，提高了发票信息提取的准确率和工作效率，降低了人力成本。文章还介绍了解决方案的架构设计和发票识别处理流程，并提供了发票预处理和提示词优化的技巧。最后，给出了实际测试的效果和成本估算。