本研究提出了一种多阶段框架，以解决肤色、发色和虹膜颜色提取与分类的数据不足问题。通过先进成像技术和机器学习，该系统在不同光照条件下实现了最高80%的分类准确率，展示了人工智能在美容科技中的应用潜力。