在最新一期播客中,讨论了OpenAI的新语音智能API功能,包括实时翻译和转录。Thinking Machines展示了低延迟对话系统,Anthropic推出了法律领域的Claude产品,并加强了与AWS的合作。此外,还提到OpenAI的自伤风险警报功能等安全和政策更新。
第62届慕尼黑安全会议指出,面对多重威胁,单一防御措施已不再有效。网络攻击凸显了全面合作安全策略的必要性。虽然AI工具为防御者提供了优势,但必须不断创新以应对快速变化的威胁。各国政府需加强合作,提升整体韧性,以应对复杂的安全挑战。
在追思会上,王佩回忆了母亲杨官琴的坚韧与善良。尽管经历饥荒和家庭困境,杨官琴始终乐于助人,重视知识,营造家庭和谐。她的离世带来了巨大的损失,但她的精神财富将永存。
在苹果WWDC大会上,一名抗议者试图打断软件主管Craig Federighi的发言,声称“我在苹果工作”。抗议持续约30秒后被保安带走。
Telegram出现了名为Funstatgrtbot的机器人,抓取了560亿条用户发言数据,涉及8.6亿用户和3600万个群组。用户可以查询他人的历史发言及群组的加入/退出情况。这虽然不是安全漏洞,但对用户隐私构成威胁。
你好,我是新来的金源,这是我第一次发言,向大家问好。
文章提到Timothy Rice在1月13日的发言,但未提供具体主题或详细内容。
在10月12日,我在第一届AWS社区日玻利维亚开幕式上发言,体验难忘,汇聚了热情的社区,分享学习与创新。感谢组织团队和志愿者的努力,期待未来更多的连接与成长!
本研究使用时间信息和人类多模态信号,通过LSTM在视频中检测对话群体和预测下一个发言者。实验结果显示,群体检测的真实正例率达85%,下一个发言者预测的准确率为98%。
本研究解决了当前大语言模型(LLMs)在上下文学习中示例选择方法的不足,尤其是缺乏直接反馈来优化示例选择器的问题。我们提出了一种基于策略的强化学习框架,能够有效选择示例并显著提升LLM的类比能力。实验结果显示该方法在多种数据集上超越了现有的示例选择方法,并在少样本设置下优于监督微调模型。
本文介绍了一种新方法,通过自监督学习提取目标话语的风格信息,并将其转移到源语音中,以实现目标说话者的风格再现。该方法结合扩散式解码器,提高了语音转换任务中的说话者相似性,尤其在长话语的计算复杂度上表现良好。
马云在阿里内网发言祝贺拼多多市值超过阿里巴巴。苹果停止自主研发5G调制解调器。OpenAI不会为微软等投资者提供董事会席位。华为新合资公司估值高达2500亿元。苹果终止与高盛的信用卡合作。滴滴再次发文致歉,事故起因是底层系统软件故障。雷军向武汉大学捐赠13亿元。B站日均活跃用户数突破1亿。蔚来与吉利签署换电战略合作协议。Redmi K70系列手机发布。Pika 1.0视频平台开启测试。fragment design与星巴克合作推出商品。GAP与Dapper Dan推出联名限定系列。《海王2:失落的王国》主创将开启中国行。剧版《辐射》首曝剧照。柯南最新剧场版内地定档。
B站屏蔽增强器是一款油猴脚本,可屏蔽不想看的内容,还可对视频进行操作。提供隐私模式和锁屏模式,可导出用户数据和视频评论等。可在发现频道和greasyfork获取。
一位女性在会议上被邀请发言,因为多元化倡议需要女性发言者。她感到受冒犯,但最终决定为社区做出贡献。她成为了该项目的活跃贡献者,并被再次邀请发言。她鼓励其他女性将情绪转化为动力,为社区做出贡献。
昨天老板说,某个功能你也做了很久了,可以给同事们做个demo,讲一下干了什么,进度是什么,成果是什么。 我本职工作挺忙的,我本来想蒙混过关的。所以还是准备了PPT,按照金字塔原理组织大纲,彩排了几遍。 背景 问题 我们的解决方案 获得的商业价值 会后同事们给我的反馈都很好,说进步很大,讲了一个好故事,英文也挺流畅的。(其实他不知道我提前彩排了2遍。) 这让我开始复盘对待公共发言的态度。 ...
即兴发言模型 这周刷 B 站看到了一个视频,Up 主介绍了一些发言模版,本文归纳总结一下。 Yes And 原则 金字塔法则 FFC 赞美法则 FFA 汇报法则 NVC 技巧 Yes And 原则 适用场景:表达相左观点 核心思想:不要否定别人,以肯定代替否定 “Yes! And…” 技巧源于意大利的即兴喜剧, Yes 代表同意对方说的话,And 是在 Yes...
从「发言成本」角度思考了某些现状。(近况,思考,及一点点未来预告)
被选中还真是幸运
(就,觉得自己还挺有洞察力的……) 熊节:我在看《赛博无产阶级》这本
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