本研究提出了一种改进的自动语音识别模型，用于儿童发音问题的诊断。该模型基于wav2vec 2.0 XLS-R模型，准确性达到90%。研究表明ASR模型能够简化发音错误诊断流程。

自动语音识别（ASR）用于韩国儿童言语音障碍发音诊断
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