本研究探讨了受限参数神经网络的数值逼近能力，指出尽管理论上可以实现普遍逼近，但实际中受限的非线性参数会限制其能力。引入了定量化逼近能力限制的新概念，并分析了反向传播神经网络与随机参数网络之间的关系。
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