该文综述受限聚类研究进展，涵盖兼顾隐私与约束的近似算法、利用对比信息学习核与度量、整合成对/单调/谱聚类约束、结合深度学习与公平性优化，以及点云凸松弛、鲁棒中位数框架和度量扰动下的最优聚类与NP困难性分析。
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