本研究提出了一种新技术，解决了深度神经网络在极端稀疏性下性能下降的问题，实现了99.90%至99.99%的稀疏性而不影响准确性，从而提升了网络性能，增强了模型在受限设备上的应用潜力。

Pushing the Limits of Sparsity: A Toolkit for Extreme Pruning
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