本研究通过引入变分信息瓶颈目标以解决强化学习中奖励建模的问题，并提出了一种用于检测奖励过度优化的指标ICDS。实验证明了InfoRM的有效性，显示其奖励过度优化检测机制的有效性，可能标志着RLHF领域的进步。

通过信息论奖励建模减轻奖励作弊
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