神经图生成器（NGG）利用条件化的潜态扩散模型生成图，具有复杂图形模式的能力，并能控制生成过程。NGG通过变分图自动编码器和扩散过程，在潜向量空间中生成图统计概述向量。实验证明NGG通用且能捕捉所需的图特性并推广到未见过的图。该研究工作标志着图生成方法的重大转变，提供了实用和高效的解决方案。