本研究提出了一种基于机器学习的模拟量子多体系统动力学的方法，利用受限玻尔兹曼机表示量子态，并通过变分蒙特卡洛算法验证其准确性。该方法有效降低了量子多体问题的复杂度，能够描述复杂量子系统的时间演变和动态特性。
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