该文章介绍了一种基于角到中心的变压器上下文模型 (C^3M) 用于图像压缩的方法，通过预测上下文特征和使用长程交叉注意力模块 (LCAM) 来提高性能。实验结果表明，该方法优于最先进的并行方法，作者建议在基于变压器的图像压缩中改进细节表示。