该研究提出了一种新方法，通过变周期激活函数和超半波振荡函数（HOSC）来提升隐式神经表示（INRs）的信号表示性能。研究表明，HOSC能够更有效地捕捉信号特征，而FINER则通过灵活调节频率集来优化信号表示，展示了在图像和三维场景中的优越性。