本文提出了一种基于上下文感知的变形器转录方法，通过动态调整偏差列表优化语音识别性能。实验证明，该方法在常见情况下可减少词错误率（WER）和字符错误率（CER），并在个性化情况下保持良好表现。此外，研究展示了轻量级字符表示和上下文编码的有效性，显著提高了识别精度，尤其在处理稀有单词时表现突出。