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Nature子刊,川大团队机器学习结合MD,预测蛋白质变构,助力药物研发

四川大学蒲雪梅教授团队开发了一种结合残基驱动的混合机器学习模型和分子动力学模拟的新方法,成功识别出β2肾上腺素能受体中的变构位点及调节剂ZINC5042,并揭示其调控机制。这项研究为药物开发提供了新思路,特别是在GPCR类药物中具有重要意义。

Nature子刊,川大团队机器学习结合MD,预测蛋白质变构,助力药物研发

机器之心
机器之心 · 2024-09-25T08:22:59Z
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