探索性数据分析（EDA）是数据科学家使用的工具，通过数据可视化技术来分析、理解和总结数据集的关键特征。EDA帮助找到模式、识别异常、测试假设并确定答案。它提供了数据集变量和它们之间的相互作用的知识。EDA用于研究数据提供的信息，纠正错误，发现模式或异常模式，并发现变量之间的关联。它是确保结果准确且适用于业务目标的工具。