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Python正则表达式提供强大的文本处理功能。通过示例代码，展示了如何使用命名组和冗长语法替换文本中的变量，最终通过`re.sub()`和自定义函数实现变量替换，体现了正则表达式的实用性。

LMQL是一种引导语言模型生成内容的工具，结合了字符串操作、掩码约束和工具使用等功能。它通过变量替换和限制可选标记来提高生成的准确性和灵活性，同时保持模型的泛化能力。