本研究提出了TiVaT架构，通过联合轴注意力机制有效整合多变量时间序列预测中的时间依赖和变量间依赖。TiVaT利用距离感知时间变量采样减少噪声，提高预测准确性，尤其在复杂依赖数据集上表现优异。