在推荐和广告系统中，处理变长特征序列是一大挑战。本文提出在Amazon SageMaker上使用TensorFlow的解决方案，包括数据处理和模型训练，提供定长序列特征和保持变长特征两种方案。通过对比分析，帮助工程师选择合适的方案以优化模型效果和资源利用。