本文综述了可解释人工智能（XAI）在医学研究中的应用，强调其在提高医生信任和医疗决策中的重要性。研究分析了XAI的设计指南、透明度和可解释性对医疗模型的影响，并探讨了深度学习在医疗中的应用及其挑战。尽管已有进展，但仍需加强用户信任和数据合规性，以推动XAI在医学领域的有效实施。