本研究探讨大型语言模型在叙事推理中的能力，使用WhoDunIt数据集评估模型识别罪犯的能力。结果表明，尽管模型在原文中表现良好，但在特定名字替换情况下准确性下降。

本文提出了一种轻量级的事件中心知识图谱结构，旨在解决叙事推理问题。研究结合图神经网络和大型语言模型，开发了综合框架EventGround，支持语义搜索和事件关系理解，提升了事件预测和叙述一致性，展示了在医疗和推荐系统中的应用潜力。