本文探讨了口吃障碍的分类方法，利用声学特征、深度学习和统计学填补研究空白。分析了环境噪音对机器学习模型的影响，提出了改进口吃检测系统的数据分割策略，并探讨了自动化失语症评估的潜力。同时，研究关注了机器学习在喉癌检测中的应用及其统计效力，强调了社会偏见对大型语言模型的影响。