本研究提出了一种基于双向长短时记忆网络的多视角口型识别系统，显著提高了分类精度。实验表明，该系统在噪音环境下的唇语识别有效性，并引入新方法提升鲁棒性，为阿拉伯语口型识别提供了新机会。