在后疫情时代，口罩检测系统变得至关重要。我作为全栈开发者，使用Python、OpenCV和深度学习构建了一个实时口罩检测系统。该系统通过摄像头捕捉视频，利用MobileNetV2模型判断佩戴情况，并实时标注，模型训练后准确率超过95%。此项目展示了计算机视觉与深度学习的结合潜力。