ECoM Reasoning是一种端到端语音交互范式，通过压缩推理文本和渐进式训练，解决语音大模型在口语数学问答中推理能力弱、Token开销大、延迟高的问题。它保留核心推理骨架，将Token用量降至40%，准确率提升21%，首帧延迟从4.90秒降至1.60秒，实现高准确率、低成本、低延迟的智能语音交互。