本文介绍了“说话与提升挑战2025”，旨在推动口语评估与反馈研究，填补技术与语言学习反馈之间的空白。研究引入Speak Improve 2025语料库，为二语学习者提供评分和错误标注的数据集，包含340小时音频和60小时转录，设有四个共享任务，强调自动化对语言学习的影响。

本研究提出了一种新型端到端口语评估系统，不仅关注发音和流利度，还通过大型语言模型提升语法和词汇评估。结果显示，结合自定义语言模型的系统在语法评估上优于现有技术。