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该文汇总多项语音识别研究:首次大规模梵语ASR研究,发布78小时数据集并分析单元选择;探讨口音普适性、东南亚语言资源收集、孟加拉语和印度英语迁移学习;用无监督方法探索低资源语言;挪威语词错误率降至7.6%;构建印度口音Svarah基准;并用法语同音词消歧提升转写准确度。

尼泊尔自动语音识别系统现状的综合研究

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-05T00:00:00Z
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